2025年全國多地高考成績陸續(xù)公布，當貝志愿填報成為考生和家長面臨的推出填報新挑戰(zhàn)。教育部數(shù)據(jù)顯示，高考今年全國高考報名人數(shù)達1335萬。志愿專家助力專業(yè)指導從備考到考中動態(tài)，考生再到志愿填報，當貝信息的推出填報及時性、權威性和精準性對家庭決策至關重要。高考面對海量碎片化信息，志愿專家助力專業(yè)指導吃透志愿填報規(guī)則、考生精準填報志愿成為考生和家長的當貝難題。針對這一痛點，推出填報互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛為產(chǎn)品增加了高考相關功能，高考其中當貝AI推出的志愿專家助力專業(yè)指導高考相關服務備受關注。

當貝AI志愿專家，考生滿血版Deepseek+個性化問答服務

6月25日，當貝AI推出高考Agent“AI志愿專家”，它能根據(jù)考生情況生成不同梯度的沖穩(wěn)保方案，為考生提供科學專業(yè)的指導。當貝AI高考頻道整合了各省市考試信息、分數(shù)查詢、志愿填報和錄取查詢等功能，實時聚合權威媒體的高考資訊，并提供院校對比工具，幫助考生和家長全面了解高考相關信息。

今年，當貝AI推出的高考Agent“AI志愿專家”專為處理個性化、開放式提問設計。它能夠理解復雜問題并拆解用戶需求，給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問題。系統(tǒng)會自動識別關鍵信息，依次查詢可填報志愿、分析錄取概率、探討其他專業(yè)的可能性、分析對就業(yè)和考研的影響，并最終給出綜合報考建議。

多模引擎聚合賦能，精準匹配考生需求

當貝AI“志愿報告”以Agent方式運行，采用任務“規(guī)劃一執(zhí)行一檢查”的鏈式推理流程，自動輸出包含沖穩(wěn)保策略、志愿表及院校專業(yè)推薦等內(nèi)容的完整報告。每輪執(zhí)行結果會經(jīng)過自動檢查，判斷是否存在邏輯沖突、數(shù)據(jù)缺漏或排序異常等問題，并將結果反饋進行優(yōu)化。

該AI大模型融合了Deepseek R1滿血版（0528版）、豆包1.6等10大AI模型，以“多模型聚合”模式，避免了單一模型的能力短板，考生可“按需調用”最優(yōu)工具，顯著提升任務執(zhí)行效率。此外，由于當貝AI整合了業(yè)界熱門且最新的大模型系統(tǒng)，在處理復雜推理任務中降低了幻覺率，增強了跨模態(tài)演繹能力和分布外泛化魯棒性，有助于解決需要專業(yè)知識的復雜問題。

為了進一步提高模型的專業(yè)度與匹配度，當貝AI利用領域數(shù)據(jù)優(yōu)勢進行了專項訓練，具備對復雜規(guī)則與用戶需求的理解與推理能力。考生除了一些必要信息之外，還可以針對傾向院校的地域進行選擇，此外如果有其他意向也可以進行備注，當貝AI可以根據(jù)考生的要求，概覽所有可行的方案并且生成最終的意向報告。而且，當貝AI依托自研高效架構與模型優(yōu)化技術，能夠實現(xiàn)連續(xù)對話毫秒級響應，速度較普通產(chǎn)品提升數(shù)百倍。

當貝AI隱私與知識庫，安全便捷雙兼顧

相較于其他的AI工具，當貝AI志愿報告在信息的隱私保護和安全高效上也提供可專屬的“防護墻”。它采用“本地優(yōu)先”策略，敏感數(shù)據(jù)處理均在端側完成，僅在需要聯(lián)網(wǎng)時通過加密通道與云端交互。用戶可自主選擇數(shù)據(jù)共享范圍，最大限度降低泄露風險。同時，無痕模式的對話記錄僅存儲于用戶設備，關閉窗口即自動清除，確保隱私安全。所以考生和家長可以放心使用不用擔心私密信息的外露。

如果對于最終AI生成的報告有整合或者分享需求，當貝AI還有個人知識庫和共享知識庫的專項選擇。個人知識庫支持多庫獨立管理，用戶可為不同項目創(chuàng)建專屬知識庫，避免信息混雜。隨著使用時間的增加，AI會學習用戶偏好，逐步成為更貼合需求的專屬助理。共享知識庫則支持團隊成員共享文檔、筆記、數(shù)據(jù)集等私有資產(chǎn)，轉化為可協(xié)作的智能資源。

AI賦能高考志愿，新技術打破信息壁壘

目前，當貝AI“志愿報告”已完全開放試用，考生可生成完整報告的智能Agent。Agent“AI志愿專家”會模擬資深志愿填報專家的決策過程，為考生輸出包括填報策略、志愿表、院校專業(yè)推薦說明等的完整報告。

業(yè)內(nèi)人士認為，通過AI技術升級高考頻道，打破了信息壁壘，讓所有考生都能免費獲取精準的報考指導。這不僅解決了傳統(tǒng)志愿填報中信息碎片化、決策盲目性的問題，還推動了教育公平，助力考生實現(xiàn)夢想。

在商業(yè)層面，這種模式開拓了AI與教育場景深度融合的新路徑。然而，技術應用需警惕數(shù)據(jù)偏差和隱私泄露等風險，需通過技術迭代與政策監(jiān)管實現(xiàn)平衡。長遠來看，高考場景的AI實踐為教育領域的智能化提供了可復制的范式，其核心價值應回歸到“以人為核心”的教育支持，讓技術成為縮小教育鴻溝的橋梁。

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