6月26日消息，阿里癌浙江省腫瘤醫(yī)院聯(lián)合阿里巴巴達(dá)摩院，巴巴別早發(fā)布了全球首個(gè)胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。發(fā)布

該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，全球期胃并聯(lián)合全國20家醫(yī)院，首個(gè)篩查在近10萬人的胃癌大規(guī)模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。

相關(guān)論文在24日登上了國際頂級期刊《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）。影像

據(jù)國家癌癥中心統(tǒng)計(jì)，模型我國每年新發(fā)胃癌約36萬例，阿里癌死亡26萬例，巴巴別早死亡人數(shù)在所有惡性腫瘤中位列第三。發(fā)布如能在早期發(fā)現(xiàn)并干預(yù)，全球期胃患者的首個(gè)篩查5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。

論文通訊作者、胃癌達(dá)摩院資深算法專家張靈介紹，影像平掃CT通常被認(rèn)為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。

本次聯(lián)合團(tuán)隊(duì)突破行業(yè)固有認(rèn)知，構(gòu)建了國際上規(guī)模最大的胃癌平掃CT影像多中心數(shù)據(jù)集，克服了胃部形態(tài)變化大、內(nèi)部內(nèi)容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰(zhàn)。

DAMO GRAPE的敏感性和特異性分別達(dá)到85.1%和96.8%，相比放射科醫(yī)生分別提升21.8%和14.0%。這令平掃CT識別早期胃癌首次成為可能，也讓“平掃CT+AI”在多癌篩查上更進(jìn)一步。

研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。首先用AI對腹部平掃CT檢查患者進(jìn)行初篩，再對AI識別出的胃癌高風(fēng)險(xiǎn)人群通過胃鏡確診。

在兩家地區(qū)醫(yī)院的模擬機(jī)會性篩查試驗(yàn)中，DAMO GRAPE模型精準(zhǔn)、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達(dá)到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。

該AI模型是重大的醫(yī)學(xué)突破，讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。

本文來源：http://www.iv82.cn/news/32e30199666.html

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