對整天關(guān)心前沿AI的瑞士軍刀差評君來說，比起大廠的高中新模型發(fā)布會(huì)，最近我倒是生也松上手華被這么個(gè)新聞吸引了。

一個(gè)17歲的為整高中生，靠華為云MaaS這個(gè)平臺(tái)，大模自己動(dòng)手搞出了一個(gè)專門幫唇腭裂小朋友做語言康復(fù)訓(xùn)練的瑞士軍刀AI應(yīng)用。

至于MaaS是高中個(gè)啥咱先按下不表，有一說一就這個(gè)事，生也松上手華已經(jīng)挺天方夜譚的為整了。

 你想想，大模17歲那都快是瑞士軍刀10后了，也不是高中什么大廠工程師團(tuán)隊(duì)，只靠自己DIY 就能搞出來實(shí)打?qū)嵱杏玫纳菜缮鲜秩A AI 產(chǎn)品，這特么太牛逼了也。為整

不過這小姑娘自己倒是大模坦誠，說這波還得是開發(fā)平臺(tái)的功勞最大。

該說不說，如果沒有MaaS平臺(tái)，大多數(shù)企業(yè)要想在自家生意里用上AI，那可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是下載個(gè)app這么簡單。

對絕大多數(shù)企業(yè)來說，想真正用上大模型，得先回答三個(gè)直擊靈魂的問題：有錢嗎，有人嗎，安全不？

道理也很簡單，你要在服務(wù)器里部署，總得有高端的AI芯片吧，這就需要砸錢了。

然后你要訓(xùn)練模型，光自己也玩不轉(zhuǎn)，從底層到框架再到開發(fā)，這都得專業(yè)的程序員給你干活。所以說干這玩意兒是真要燒錢的。

 而且最要命的是，公司的客戶數(shù)據(jù)、生產(chǎn)訣竅、財(cái)務(wù)信息，這些都是身家性命。把這些核心機(jī)密數(shù)據(jù)，喂給第三方的通用大模型去訓(xùn)練，萬一數(shù)據(jù)泄露了，或者被拿去訓(xùn)練了競爭對手的模型，那后果不堪設(shè)想。

那有差友估計(jì)就要問了，要這么說，合著你要不是大廠，就跟AI沒關(guān)系了唄？

倒也不至于。買不起，還可以云啊?；ヂ?lián)網(wǎng)廠商們給出的最新版本答案就是：MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）。

這詞看著陌生，其實(shí)熟悉云計(jì)算的差友應(yīng)該都知道，SaaS（軟件即服務(wù)）和PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）。前者是“租軟件”用（比如Office 365），不用自己裝了，但還是要有服務(wù)器啥的。后者是不用你自己買服務(wù)器、搭環(huán)境了，可以“租平臺(tái)/工廠”用（比如在云上開發(fā)App）。

 而現(xiàn)在，大模型成了新的生產(chǎn)力基座，所以MaaS就應(yīng)運(yùn)而生，成了云計(jì)算的新階段了。

也就是說，MaaS的本質(zhì)，就是把那些昂貴、復(fù)雜、難以駕馭的AI大模型，變成像水電煤一樣的、即開即用的公共設(shè)施。

正因?yàn)榇蠹业男枨蟠_實(shí)大，所以現(xiàn)在國內(nèi)外所有云計(jì)算巨頭，基本都在拼命布局MaaS，像什么微軟、亞馬遜早就開始搞了。

不過，大家都在搞MaaS，那問題就來了：咋證明你家的MaaS就比別家的強(qiáng)，憑啥我要選你？

該說不說，要理解一個(gè)頂級的MaaS平臺(tái)是啥樣的，咱還是得把視角放在更成熟的國內(nèi)，比如華為云的MaaS就提供了一個(gè)絕佳的樣本。

 舉個(gè)例子，企業(yè)用AI，最怕的就是萬國造，硬件、軟件、框架、模型要是來自不同廠家，不兼容不說，出了問題互相甩鍋，性能也發(fā)揮不出來。

最佳的方案，其實(shí)是得把硬件、框架、網(wǎng)關(guān)這套三位一體的東西都打通，能做到這一步的很難，但牛逼就在于華為云就真做到了。

具體咋搞的呢？首先，華為在硬件上走出了一條區(qū)別于大家買英偉達(dá)，AMD 的道路。不光自己造硬件，并且成功實(shí)現(xiàn)了超越。

聽起來有點(diǎn)離譜，但事實(shí)確實(shí)如此。。。。

這么說吧，現(xiàn)在你想跑個(gè)千億大模型，瓶頸就不光是顯卡啥的，更重要的是在卡和卡之間的溝通效率。

傳統(tǒng)方案就像在擁堵的城市高速上開車，而一些改進(jìn)方案，頂多是給VIP們修了條“專用通道”或開通了“電話專線”，還是治標(biāo)不治本。

就是這種業(yè)界很難搞定的問題，到了通信出身的華為這里，反而專業(yè)對口了。華為直接給這個(gè)數(shù)據(jù)傳輸體系整個(gè)重構(gòu)了。

 簡單來說，它首先用光纖替代了傳統(tǒng)的電線，數(shù)據(jù)交換進(jìn)化成光了，速度直接拉到極限；更牛的是，它這波直接拋棄了以CPU為核心的傳統(tǒng)架構(gòu)，這些計(jì)算單元不圍著你CPU GPU啥的轉(zhuǎn)了，而是大家地位平等，可以直接圓桌對話。

這就是CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)，這玩意已經(jīng)能把384顆昇騰NPU，和192顆鯤鵬CPU連起來了。前幾天華為開發(fā)者大會(huì)2025（HDC 2025）上，華為云放還出了基于CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的最新的昇騰云服務(wù)。

這個(gè)最新版本還能實(shí)現(xiàn)超節(jié)點(diǎn)自由，想用上超節(jié)點(diǎn)，不一定要買一整個(gè)，通過昇騰云提供的云端算力，僅即開即用，而且想買多少買多少，可以自由調(diào)配。

打個(gè)比方，如果說傳統(tǒng)的多卡通信是點(diǎn)對點(diǎn)“打電話”，那華為云這個(gè)超節(jié)點(diǎn)，就相當(dāng)于給所有硬件拉了個(gè)微信群，信息可以瞬間廣播和共享，溝通效率直接提升了一個(gè)時(shí)代。

 這種新架構(gòu)，也讓每張芯片都能更專注于自己的任務(wù)，從而節(jié)省出內(nèi)存去干更多、更專業(yè)的事。

就比如DeepSeek R1這種MoE（專家混合）模型，放到這上面簡直是完美配套，一個(gè)“專家”配一個(gè)卡，一個(gè)節(jié)點(diǎn)就能支持384個(gè)“專家”并行推理，整體性能直接翻了三倍。

 最終效果就是：單卡推理吞吐量直接躍升到2300 Tokens/s，在關(guān)鍵指標(biāo)上，做到了領(lǐng)先于國際主流芯片的SOTA（頂尖）水平。要知道，四月份發(fā)布的版本還是1920token/s ，到現(xiàn)在才兩個(gè)月就又提升了20%，這超節(jié)點(diǎn)的持續(xù)進(jìn)步能力真可以說是恐怖如斯。

現(xiàn)在像新浪啥的這些公司現(xiàn)在都已經(jīng)安排上了，完事人家用完一看，好家伙，推理交付效率提升超過50%，NPU利用率提升超過40%。還有像中科院就直接用超節(jié)點(diǎn)打造了自己的科研大模型訓(xùn)練框架，可以說是徹底擺脫了對英偉達(dá)的依賴。

除了硬件之外，在軟件上，人家還專門給昇騰優(yōu)化了一個(gè)推理框架。

這就相當(dāng)于你有一套頂尖電競設(shè)備，完事還專門找了個(gè)國服選手來操作，于是模型任務(wù)就可以通過非常nb的拆解來實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高吞吐；再加上足夠智能網(wǎng)關(guān)調(diào)度啥的，效率還能再提升50%。

 看到這，你再聯(lián)想一下任老爺子前幾天說的：“芯片問題其實(shí)沒必要擔(dān)心”，這下明白了吧，我只能說還得是你啊華子，懂得都懂。

但對一家頂尖的MaaS廠商來說，光有了技術(shù)，也不完全夠，關(guān)鍵得你能幫人家干活干的好。用行話說，應(yīng)用必須落地到行業(yè)級，才是最見功力的MaaS服務(wù)，比如華為云MaaS的思路就是，“讓AI從場景里長出來”。

這話其實(shí)就有意思了，你AI是要給人家服務(wù)的，那你肯定得貼合人家行業(yè)需求，不能只會(huì)做聊天機(jī)器人吧？

 然而其實(shí)現(xiàn)在市面上很多大模型，你看上去啥都懂，但真干活兒肯定就拉了。

原因嘛，說來也簡單，這因?yàn)樗鼈兇蠖嗍?ldquo;給AI找場景”，拿著通用AI的錘子，所以看啥都像釘子，用前人的話這就不夠群眾路線，沒接上地氣兒。

那華為云咋就敢說自己這是從場景里長出來的呢，我研究了一下，發(fā)現(xiàn)原理也很簡單粗暴，華為服務(wù)這些千行百業(yè)已經(jīng)三十年了，說直接點(diǎn)人家本來就懂行。

 比如說在MaaS這方面兒，人家直接提供了140多種解決方案模板，20多種都是經(jīng)過商業(yè)化驗(yàn)證的場景化方案。翻譯成人話就是，人家把盈利的標(biāo)準(zhǔn)答案都給你搞來了，直接照抄就行。

像什么銷售數(shù)據(jù)分析、文旅導(dǎo)游啥的業(yè)務(wù)，甚至都不需要你敲代碼，直接復(fù)制就行了，5分鐘就能用。

你要想自己再搞開發(fā)，那也很方便。

就比如你想調(diào)用第三方的服務(wù)，加個(gè)智能導(dǎo)航、一鍵修圖啥的功能，在華為云MaaS里直接點(diǎn)就完了，

人家專門拉來了美圖影像、通達(dá)信、天眼查等行業(yè)大佬，把它們最強(qiáng)的AI能力，做成了15種以上的優(yōu)質(zhì)MCP服務(wù)（AI功能插件）。想要什么能力，就即插即用，極其省心。

 所以說，你要把這些都放一塊兒一比，看上去大家都在搞MaaS，但人華為云這一拳下去，那是練了30年的功力，誰試誰知道。

還有除此之外，前面咱也說了，數(shù)據(jù)安全是所有企業(yè)的命根子，在這點(diǎn)上，華為云也是行家了。

像是在模型安全在這塊兒，你不是怕AI泄露數(shù)據(jù)，生成不該生成的內(nèi)容嗎，沒事，它專門搞了個(gè)叫ModelArts Guard的模型，用AI來監(jiān)督AI，讓英雄去查英雄，讓好漢去查好漢。

而且這玩意還拿了國家信通院安全評估的滿級，也是業(yè)界最高分，完全能保證你的AI內(nèi)容安全合規(guī)。

 實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)安全這方面，確實(shí)也是華為的最高綱領(lǐng)，工作人員告訴我們，這兩年友商們其實(shí)經(jīng)常出事故，但華為云從2024年初至今，重大安全事故的次數(shù)是0，真就一次也沒翻過。

所以華為云這MaaS，確實(shí)還是很讓人放心的。

從某種意義上說，AI產(chǎn)業(yè)的上半場，是模型參數(shù)、技術(shù)指標(biāo)的軍備競賽，只屬于少數(shù)巨頭。這也是業(yè)界經(jīng)常有人出來詬病AI無用的原因，落地起來確實(shí)有困難。

于是到了AI的下半場，我覺得大概率還是會(huì)朝著“AI咋樣才能落到行業(yè)”這個(gè)方向去，所以像這種MaaS模式一出現(xiàn)，其實(shí)就可以說這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了。

而從華為云MaaS的創(chuàng)新實(shí)力，行業(yè)化和安全性來看，中國AI走向產(chǎn)業(yè)的道路也已經(jīng)走的很堅(jiān)實(shí)了。

 所以總而言之，還是那句話，AI的能力是云端的屠龍之技，但更重要的是怎么把它轉(zhuǎn)化為各行百業(yè)手中的鋤頭、錘子和手術(shù)刀。

從這個(gè)角度想的話，未來的競爭，可能就不再是誰的模型更會(huì)寫詩，而是誰能更好地為大家創(chuàng)造真實(shí)的價(jià)值。

本文來源：http://www.iv82.cn/news/59d31499626.html

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