7月9日消息，女媧浙江大學郭國驥教授團隊在《細胞》雜志發(fā)表重要成果。浙大組密

他們開發(fā)多任務深度學習模型女媧CE（NvwaCE），推出實現(xiàn)從基因組序列到單細胞水平調(diào)控序列圖譜的模型碼全直接預測，在基因組AI領域取得重大突破。破解

基因組由DNA構成，基因包含編碼蛋白質(zhì)的球領序列及大量調(diào)控序列，二者共同決定生物體的女媧復雜特征。自2003年人類基因組計劃繪制出基因圖譜后，浙大組密對其中遺傳信息的推出破譯卻不足10%。

AI的模型碼全出現(xiàn)為解讀基因序列提供了新途徑，但基因組AI模型受數(shù)據(jù)質(zhì)量制約。破解

郭國驥團隊基于自主研發(fā)的基因超高通量超靈敏單核ATAC測序技術（UUATAC-seq），為基因組AI模型訓練打造了高質(zhì)量“教材”。球領

通過學習UUATAC-seq產(chǎn)生的女媧高質(zhì)量數(shù)據(jù)，該模型掌握了脊椎動物調(diào)控序列編碼規(guī)則，可基于一維DNA序列預測單細胞中的染色質(zhì)可及性水平，且具備高泛化能力，能預測未經(jīng)訓練物種的染色質(zhì)可及性圖譜，其對人類調(diào)控元件可及性的預測與實驗測量相關性良好。

在實際應用中，“女媧CE”表現(xiàn)出色，超越現(xiàn)有基因組AI模型，可精準預測合成突變對譜系特異性調(diào)控序列功能的影響，還能結(jié)合疾病表型設計治療位點。

團隊通過基因編輯實驗，驗證了“女媧CE”預測的鐮刀型貧血癥治療性基因位點HBG1-68:A>G，經(jīng)基因治療后胎兒血紅蛋白表達量顯著提升，這是世界首例由人工智能設計的人類疾病治療位點。

相比國外同類模型，“女媧CE”基于高質(zhì)量單細胞圖譜數(shù)據(jù)，對幾乎所有細胞類型實現(xiàn)了AUROC>0.90的預測準確率。

未來，“女媧CE”將在生命科學、醫(yī)學和農(nóng)學等領域發(fā)揮重要作用，助力全面解讀基因組語言、建立數(shù)字生命模型。

本文來源：http://www.iv82.cn/news/67f36099572.html

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