7月11日消息，準確據(jù)媒體報道，率蘋蘋果公司聯(lián)合美國心臟協(xié)會和哈佛醫(yī)學院布萊根婦女醫(yī)院，果新過行在健康預(yù)測領(lǐng)域取得重大突破，模型推出基于行為數(shù)據(jù)的可通可穿戴模型WBM（Wearable Behavior Model）。

這項研究標志著健康監(jiān)測從傳統(tǒng)生物指標（如心率、為模血氧）向行為數(shù)據(jù)分析的式預(yù)拓展，為疾病預(yù)測提供了全新視角。測懷

研究團隊利用超過25億小時的準確可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練WBM模型，使其能夠從步數(shù)、率蘋活動能力等高層次行為指標中學習健康趨勢，果新過行而非依賴原始傳感器數(shù)據(jù)。模型

與傳統(tǒng)PPG（光電容積描記）模型相比，可通WBM在47項靜態(tài)健康預(yù)測任務(wù)中有18項表現(xiàn)更優(yōu)，為模并在除糖尿病外的式預(yù)所有動態(tài)任務(wù)中展現(xiàn)出更強的預(yù)測能力。更值得注意的是，當WBM與PPG數(shù)據(jù)結(jié)合時，其綜合性能顯著提升，例如在懷孕檢測任務(wù)中準確率高達92%。

這一成果的意義在于，WBM并非取代傳統(tǒng)生理監(jiān)測，而是與之形成互補。WBM擅長捕捉長期行為模式的變化，而PPG則專注于短期生理波動，二者的結(jié)合能夠更早、更全面地發(fā)現(xiàn)健康異常，為個性化健康管理提供更精準的支持。未來，這種多維度健康監(jiān)測模式有望在慢性病管理、早期疾病預(yù)警等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

本文來源：http://www.iv82.cn/news/92d35899549.html

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