6月5日消息，挖角照著如此態(tài)勢，前N取代取代CUDA指日可待。程師

據(jù)Wccftech報道，組建指日NVIDIA首席科學家Bill Dally指出，團隊華為正從NVIDIA在中國的可待業(yè)務中挖掘人才，這代表了中國競爭對手正在迎頭趕上，挖角并對NVIDIA構成日益嚴峻的前N取代挑戰(zhàn)。

人才流失，程師加上美國實施的組建指日限制，使得NVIDIA在中國市場的團隊地位正在逐漸被削弱。

Bill Dally對媒體表示，可待美國針對H20 AI 芯片的挖角禁令，為中國企業(yè)提供了成長空間，前N取代并幫助他們搶奪高端AI人才，程師這對NVIDIA而言并非好消息。

他透露，華為已成功秘密組建了一支由NVIDIA前工程師組成的龐大AI研究團隊。

眾所周知，NVIDIA之前在中國市場之所以強大，除了硬件算力上的優(yōu)勢外，很大程度上歸功于其CUDA軟件生態(tài)系統(tǒng)——基本上無可取代，而且一直是中國大型科技公司的AI運算架構基礎。

雖然，華為也開發(fā)了自家的替代方案CANN，但據(jù)稱其性能與CUDA相比仍有差距。

但華為正在通過各種方法來強化其軟件開發(fā)能力，特別是在其CANN平臺上的努力，以打造一個能夠與CUDA生態(tài)系統(tǒng)抗衡的替代方案。

據(jù)華為官網(wǎng)介紹，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇騰針對AI場景推出的異構計算架構，對上支持多種AI框架，對下服務AI處理器與編程，發(fā)揮承上啟下的關鍵作用，是提升昇騰AI處理器計算效率的關鍵平臺。同時針對多樣化應用場景，提供高效易用的編程接口，支持用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業(yè)務。

此前有消息稱，DeepSeek開發(fā)的大語言模型繞過了NVIDIA的CUDA框架，正為未來兼容國產(chǎn)GPU芯片做準備。

本文來源：http://www.iv82.cn/news/7e31899674.html

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