7月4日消息，世界首次算眾所周知，量模半導(dǎo)體制造極具挑戰(zhàn)性。型架寫(xiě)芯這是構(gòu)改現(xiàn)代工程中最復(fù)雜的之一，因?yàn)樾枰獦O高的片制精度，并且涉及數(shù)百個(gè)步驟，突破統(tǒng)運(yùn)例如蝕刻和分層，和傳即使是世界首次算制造單個(gè)芯片也是如此。

然而，量模澳大利亞國(guó)家研究機(jī)構(gòu)聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織 （CSIRO） 的型架寫(xiě)芯研究人員利用量子機(jī)器學(xué)習(xí)制造半導(dǎo)體，這在世界上尚屬首次。構(gòu)改他們的片制研究可能會(huì)徹底改變芯片的制造方式。

據(jù)報(bào)道，突破統(tǒng)運(yùn)近日，和傳上述研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一項(xiàng)具突破性的世界首次算半導(dǎo)體制程技術(shù)，首次成功應(yīng)用量子機(jī)器學(xué)習(xí)（Quantum Machine Learning， QML）來(lái)建構(gòu)工藝模型，不僅提升了制造的精準(zhǔn)度與效率，還有望降低芯片生產(chǎn)成本。

傳統(tǒng)的半導(dǎo)體工藝非常繁瑣，從光罩、蝕刻到堆疊，每顆芯片需經(jīng)歷數(shù)百個(gè)步驟才能完成。  一般方法需要大量數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出有效模型，但當(dāng)數(shù)據(jù)有限時(shí)效果會(huì)明顯下降。

研究團(tuán)隊(duì)此次開(kāi)發(fā)的QKAR（Quantum Kernel-Aligned Regressor）架構(gòu)，將量子計(jì)算與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。量子機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用量子態(tài)特性，能抓住更復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，在小樣本條件下依然表現(xiàn)出色，目前QKAR的表現(xiàn)超越了七種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

量子計(jì)算機(jī)中的量子位運(yùn)作方式，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)以0和1為基礎(chǔ)的位截然不同。 量子位元運(yùn)用的是量子力學(xué)中的疊加原理，能同時(shí)處于0與1的狀態(tài)，使得運(yùn)算結(jié)果能涵蓋更多變量與可能性。

盡管量子機(jī)器學(xué)習(xí)目前仍處于研究與實(shí)驗(yàn)階段，若能突破技術(shù)問(wèn)題，有望打破傳統(tǒng)芯片因尺寸微縮所帶來(lái)的限制，為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全新制程模式與技術(shù)轉(zhuǎn)型契機(jī)。

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